Adopting Aphron Fluid Technology for Completion and Workover Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The literature describes several applications where Aphron fluid technology has been applied in both drilling and re-entry scenarios and includes an extensive description of how this fluid system works. A highly efficient leak-off prevention mechanism makes aphron based fluid systems beneficial for certain completion and workover applications as well, where formation damage could be avoided by the practical elimination of fluid-fluid or fluid-rock interaction or where simply the workover objectives can be achieved by obtaining efficient circulation of fluid to surface. Completion and workover applications for this fluid system have not been extensively reported. This paper reviews three applications of Aphron fluid technology in different completion and workover scenarios. The selected cases were reviewed to present some of the technical and operational lessons learned and to some extent discuss the observed formation cleanup behavior. The following three applications were reviewed: completion of a dual string sour gas well, using an oil based aphron system for kill fluid, with practically no kill fluid loss to a hydraulically fractured formation; the completion of additional zones within a depleted dolomitic limestone formation on two wells where the method of Aphron fluid placement was found to significantly affect fluid losses; and finally, the enabling of the provision of annular pressure support at pressures which approached the hydraulic fracture opening pressure of a shallow zone while hydraulically fracturing a deeper zone through tubing with a packer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».