Determination of the Percentage of Homopolymer Component in Ziegler/Natta Catalyst Linear Low-Density Polyethylene Resins Using High-Temperature Cell Fourier Transform Infrared and Partial Least Squares Quantitative Analysis Technique
Notice bibliographique
Résumé
A new method for the determination of the percentage of homopolymer component, using high-temperature cell Fourier transform infrared (FT-IR) by partial least squares (PLS) quantitative analysis technique, was developed and applied to Ziegler Natta linear low-density polyethylene (LLDPE). The method is based on the IR spectrum changes between the 730 cm(-1) band and 720 cm(-1) band at the temperature of 110 degrees C, which is near the melting point of the polyethylene. The HD % (the percentage of high-density component, i.e., the percentage of homopolymer component) results obtained by CTREF (CRYSTAF in TREF mode) technique are used as the input data together with the respective FT-IR spectra for PLS analyses to establish a calibration curve. The PLS quality is characterized by a correlation coefficient of 0.997 (cross-validation) using four factors and a root mean square error of calibration (RMSEC) of 0.772. The HD% of the unknown can then be predicted by the PLS software from the unknown FT-IR spectrum. A control resin was tested seven times by CTREF and FT-IR. The HD% of the control resin was 28.59+/-0.88% by CTREF and 29.05+/-2.37% by FT-IR. It was found that the method was applicable for the same comonomer type of LLDPE within a melt index range and density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».