Healthy Aging in Relation to Chronic Pain and Quality of Life in Europe
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To undertake a review of the most recent data on the relationship between quality of life (QoL) and chronic pain, as a basis for discussions about healthy aging in Europe. METHOD: A search was conducted to obtain studies on the relationship between pain severity and QoL and intervention studies reporting both QoL and pain severity in those with chronic pain in Europe. Medline and Embase were searched for observational studies and systematic reviews from 2009 to 2011. Four further databases were searched for systematic reviews and guidance from 2005 to 2011. Update searches for observational studies and systematic reviews for the period November 2011 to January 2013 were performed on Medline and Embase. RESULTS: We identified 8 observational studies and 1 systematic review that generally showed a statistically significant relationship between pain severity and QoL. We identified 5 systematic reviews of interventions in chronic pain that summarized both pain and QoL data that generally showed both a statistically significant reduction in pain and statistically significant increase in QoL. CONCLUSION: There is strong evidence of a correlation between pain severity and QoL. There is some evidence that treatment in chronic pain patients can reduce pain and simultaneously improve QoL. Prevention and treatment of chronic pain may be of significant help in reaching the aim to increase the healthy lifespan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».