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Enregistrement W2075275458 · doi:10.1096/fj.03-0069fje

IL‐1 induced release of Ca <sup>2+</sup> from internal stores is dependent on cell‐matrix interactions and regulates ERK activation

2003· article· en· W2075275458 sur OpenAlexafffund
Qin Wang, Gregory P. Downey, Christine Choi, András Kapùs, Christopher A. McCulloch

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Arthritis NetworkCanadian Institutes of Health ResearchScheme for Promotion of Academic and Research Collaboration
Mots-clésFocal adhesionCell biologyFibronectinThapsigarginExtracellular matrixAdhesionMAPK/ERK pathwayChemistryEndoplasmic reticulumCell adhesionIntegrinExtracellularSignal transductionCellBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cellular mechanisms that modulate interleukin-1 (IL-1) signaling are not defined. In fibroblasts, IL-1 signaling is affected by the nature of cell-matrix adhesions including focal adhesions, adhesive domains that sequester IL-1 receptors. We conducted studies to elucidate which steps of cellular Ca2+ handling are affected by focal adhesions and by which mechanisms focal adhesions modulate IL-1-induced Ca2+ signals and ERK activation in human gingival fibroblasts. Cells were plated on poly-l-lysine or fibronectin and treated with tenascin, Hep-I, or SPARC peptides to inhibit focal adhesion formation. These treatments blocked IL-1 and thapsigargin-induced Ca2+ release from the endoplasmic reticulum, indicating that the ER-release pathway is focal adhesion dependent. Focal adhesions were also required for Ca2+ entry through store-operated channels and for IL-1-induced ERK activation. Thus interactions with the extracellular matrix and focal adhesion formation regulate IL-1-induced generation of intracellular Ca2+ signals that in turn are required for ERK activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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