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Enregistrement W2075277651 · doi:10.1117/1.3626864

Measuring integrated cellular mechanical stress response at focal adhesions by optical tweezers

2011· article· en· W2075277651 sur OpenAlexafffund
François Bordeleau, Judicaël Bessard, Normand Marceau, Yunlong Sheng

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Optics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensHôtel-Dieu de QuébecUniversité LavalGenia Photonics (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOptical tweezersFocal adhesionCytoskeletonBiophysicsActinMicrotubuleMaterials scienceCellMicrofilamentOpticsChemistryPhysicsCell biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of cells to sustain mechanical stress is largely modulated by the cytoskeleton. We present a new application of optical tweezers to study cell's mechanical properties. We trap a fibronectin-coated bead attached to an adherent H4II-EC3 rat hepatoma cell in order to apply the force to the cell surface membrane. The bead position corresponding to the cell's local mechanical response at focal adhesions is measured with a quadrant detector. We assessed the cell response by tracking the evolution of the equilibrium force for 40 cells selected at random and selected a temporal window to assess the cell initial force expression at focal adhesions. The mean value of the force within this time window over 40 randomly selected bead∕cell bounds was 52.3 pN. Then, we assessed the responses of the cells with modulation of the cytoskeletons, namely the ubiquitous actin-microfilaments and microtubules, plus the differentiation-dependent keratin intermediate filaments. Notably, a destabilization of the first two networks led to around 50 and 30% reductions in the mean equilibrium forces, respectively, relative to untreated cells, whereas a loss of the third one yielded a 25% increase. The differences in the forces from untreated and treated cells are resolved by the optical tweezers experiment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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