Fine‐needle aspiration biopsy of a glomus tumor of the stomach
Notice bibliographique
Résumé
A glomus tumor of the stomach was found as an incidental finding on routine ultrasound in a 72-yr-old asymptomatic woman. A fine-needle aspiration biopsy (FNAB) was performed and was initially interpreted as a well-differentiated neuroendocrine neoplasm, possibly a carcinoid tumor. The aspirate revealed tightly packed nests or clusters of uniform, small, round to polygonal cells with scanty, faintly eosinophilic or clear cytoplasm and ill-defined cell borders. The nuclei were uniform, and round to oval, and contained a granular chromatin pattern and inconspicuous nucleoli. Very occasional intranuclear cytoplasmic inclusions were seen. Laparotomy and a wedge resection of the stomach were performed. The surgical pathology findings revealed a glomus tumor which was confirmed by immunohistochemical stains and ultrastructural studies. Since glomus tumors of the stomach are essentially benign and are amenable to conservative excision, it is important to separate them, preoperatively, from more aggressive gastric neoplasms. FNAB offers a rapid, cost-effective method of diagnosing this entity. We present the cytological, histological, ultrastructural, and immunocytochemical features of this particular gastric neoplasm, along with differential diagnoses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».