Electron transport in Tore Supra with fast wave electron heating
Notice bibliographique
Résumé
The hot electron plasmas (Te>2Ti) in Tore Supra (Equipe Tore Supra (presented by R. Aymar) in Plasma Physics and Controlled Nuclear Fusion Research [Proc. 12th Int. Conf., Nice, 1988 (IAEA, Vienna, 1989), Vol. 1, p. 9]) driven by fast wave electron heating (FWEH) are analyzed for thermal transport. Both neoclassical and anomalous transport processes are taken into account. The dominant power flow is through the electron channel of anomalous thermal diffusivity. The electron and ion temperature gradient driven instabilities are analyzed for a well documented discharge and shown to explain the diffusivities inferred from the steady state power balance analysis. The discharges are maintained in a quasi-steady state for periods up to 100 global energy replacement times. A large Tore Supra database is tested against two models for the turbulent electron thermal conductivity. Good correlation is obtained with an updated version of the collisionless skin depth formula. The electrostatic turbulence-based formula for electron temperature gradient (ETG) mode performs poorly in the core but well in the outer plasma. The electromagnetic turbulence theory based formula for ETG mode is benchmarked with the empirical Taroni–Bohm formula derived from Joint European Torus (JET) data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».