Metabolic costs of foraging and the management of O2 and CO2 stores in Steller sea lions
Notice bibliographique
Résumé
The metabolic costs of foraging and the management of O2 and CO2 stores during breath-hold diving was investigated in three female Steller sea lions (Eumetopias jubatus) trained to dive between 10 and 50 m (N=1142 dives). Each trial consisted of two to eight dives separated by surface intervals that were determined by the sea lion (spontaneous trials) or by the researcher (conditioned trials). During conditioned trials, surface intervals were long enough for O2 to return to pre-dive levels between each dive. The metabolic cost of each dive event (dive+surface interval; DMR) was measured using flow-through respirometry. The respiratory exchange ratio (VO2/VCO2) was significantly lower during spontaneous trials compared with conditioned trials. DMR was significantly higher during spontaneous trials and decreased exponentially with dive duration. A similar decrease in DMR was not as evident during conditioned trials. DMR could not be accurately estimated from the surface interval (SI) following individual dives that had short SIs (<50 s), but could be estimated on a dive by dive basis for longer SIs (>50 s). DMR decreased by 15%, but did not differ significantly from surface metabolic rates (MRS) when dive duration increased from 1 to 7 min. Overall, these data suggest that DMR is almost the same as MRS, and that Steller sea lions incur an O2 debt during spontaneous diving that is not repaid until the end of the dive bout. This has important consequences in differentiating between the actual and 'apparent' metabolic rate during diving, and may explain some of the differences in metabolic rates reported in pinniped species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».