DUKF-based GTM UAV fault detection and diagnosis with nonlinear and LPV models
Notice bibliographique
Résumé
Fault tolerant control system (FTCS) is to maintain system stability in the presence of fault occurred in the actuators, sensors or other system components. When a fault/failure occurs either in an actuator, sensor or plant, the fault detection and diagnosis (FDD) as the central part of a FTCS will detect and diagnose the source and the magnitude of the fault. The reconfiguration scheme in the FTCS will design the reconfigurable controller based on the FDD information to balance and adapt the system for being able to tolerate to the faults and failures. This paper presents an applicable procedure of integrated fault detection and diagnosis for the NASA Generic Transport Model (GTM) unmanned aerial vehicle (UAV) aircraft model. The implementation of a FDD scheme in handling partial control effector fault cases with the nonlinear GTM and the linear parameter varying (LPV) representation of the nonlinear GTM have been carried out based on a dual unscented Kalman filter (DUKF) and a Baysian rule for detection and isolation decision making. Simulation results show satisfactory results for detecting and diagnosing the control effectors failures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».