Endothelin receptor selectivity: evidence from<i>in vitro</i>and pre‐clinical models of scleroderma
Notice bibliographique
Résumé
Scleroderma [systemic sclerosis (SSc)] is a spectrum of connective tissue diseases characterized by micro- and macro-vasculopathy, inflammation and autoimmunity and tissue remodelling that often leads to excessive scarring and fibrosis in both interstitial and vascular compartments. Pre-clinical investigations and gene association studies have led to improved understanding of the cell and molecular mechanisms underlying disease pathogenesis and to the identification of key molecular candidates that may represent potentially useful disease biomarkers and effective therapeutic targets. Studies on the endothelin (ET) system, pre-dominantly ET-1 and the cell surface receptors [type A (ET(A))] and type B (ET(B))], have provided evidence for an important role of this system in the vascular and fibrotic pathologies in SSc. To date, promising clinical results, utilizing dual/mixed ET receptor antagonism have been obtained in two of the vascular complications associated with SSc, ischaemic digital ulceration and pulmonary arterial hypertension. Evidence suggests that ET-1 is able to activate and re-program the functional phenotypes of vascular smooth muscle cells, microvascular pericytes and tissue fibroblasts into pro-fibrogenic cell populations with myofibroblasts-like properties. The impact of receptor-selective, over mixed-receptor, antagonism has also been studied in vitro with respect to cell differentiation and proliferation, extracellular matrix synthesis, production and deposition and in pathological cellular contraction. However, the complexity of the ET system, potential for receptor cross-talk, interactions with down-stream signal transduction cascades, as well as the potent inter-relationships with other important ligand-receptor pathways have made in vivo studies difficult to unravel. Moreover, little information is available on the role of the ET system and receptor selectivity in the recruitment and activation of mesenchymal progenitor cells in tissue remodelling and fibrosis or on the early inflammatory response. Here, we discuss the available pre-clinical evidence for the role of the ET system in tissue repair, scarring and fibrosis, using the connective tissue diseases SSc and model systems of fibrogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».