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Enregistrement W2075301333 · doi:10.1111/j.1365-2362.2009.02117.x

Endothelin receptor selectivity: evidence from<i>in vitro</i>and pre‐clinical models of scleroderma

2009· review· en· W2075301333 sur OpenAlexaff
Shiwen Xu, Andrew Leask, David Abraham, Carmen Fonseca

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Clinical Investigation · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibrosisReceptorExtracellular matrixVascular smooth muscleBiologySignal transductionVascular remodelling in the embryoElastinImmunologyCancer researchPathologyMedicineCell biologyInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scleroderma [systemic sclerosis (SSc)] is a spectrum of connective tissue diseases characterized by micro- and macro-vasculopathy, inflammation and autoimmunity and tissue remodelling that often leads to excessive scarring and fibrosis in both interstitial and vascular compartments. Pre-clinical investigations and gene association studies have led to improved understanding of the cell and molecular mechanisms underlying disease pathogenesis and to the identification of key molecular candidates that may represent potentially useful disease biomarkers and effective therapeutic targets. Studies on the endothelin (ET) system, pre-dominantly ET-1 and the cell surface receptors [type A (ET(A))] and type B (ET(B))], have provided evidence for an important role of this system in the vascular and fibrotic pathologies in SSc. To date, promising clinical results, utilizing dual/mixed ET receptor antagonism have been obtained in two of the vascular complications associated with SSc, ischaemic digital ulceration and pulmonary arterial hypertension. Evidence suggests that ET-1 is able to activate and re-program the functional phenotypes of vascular smooth muscle cells, microvascular pericytes and tissue fibroblasts into pro-fibrogenic cell populations with myofibroblasts-like properties. The impact of receptor-selective, over mixed-receptor, antagonism has also been studied in vitro with respect to cell differentiation and proliferation, extracellular matrix synthesis, production and deposition and in pathological cellular contraction. However, the complexity of the ET system, potential for receptor cross-talk, interactions with down-stream signal transduction cascades, as well as the potent inter-relationships with other important ligand-receptor pathways have made in vivo studies difficult to unravel. Moreover, little information is available on the role of the ET system and receptor selectivity in the recruitment and activation of mesenchymal progenitor cells in tissue remodelling and fibrosis or on the early inflammatory response. Here, we discuss the available pre-clinical evidence for the role of the ET system in tissue repair, scarring and fibrosis, using the connective tissue diseases SSc and model systems of fibrogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,295
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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