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Enregistrement W2075306843 · doi:10.1167/iovs.02-0731

Precorneal and Pre- and Postlens Tear Film Thickness Measured Indirectly with Optical Coherence Tomography

2003· article· en· W2075306843 sur OpenAlexaff
Jianhua Wang, Desmond Fonn, Trefford Simpson, Lyndon Jones

Notice bibliographique

RevueInvestigative Ophthalmology & Visual Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContact lensOptical coherence tomographyArtificial tearsLens (geology)OphthalmologyCorneaMaterials scienceScleral lensOpticsTearsBiomedical engineeringSurgeryMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To demonstrate the feasibility of indirectly measuring the precorneal tear film thickness and pre- and postlens tear film (PLTF) thickness using optical coherence tomography (OCT). METHODS: Central corneal thickness (C(1)) which includes the tear film (T) of both eyes of 40 non-contact lens wearers was measured using OCT after calibration. The mean age of the 40 subjects was 31.2 +/- 9.3 years with a mean horizontal K-reading of 7.87 mm. Rigid contact lenses with base curves 0.3- to 0.5-mm steeper than the flattest K of the eye were fitted to measure real corneal thickness (C(2)), independently of the postlens tear film. T was calculated by T = C(1) - C(2). To measure pre- and postlens tear film thickness, Focus Night & Day and Acuvue lenses (Vistakon, Johnson & Johnson Vision Care, Jacksonville, FL) were fitted on both eyes. Central soft lens thickness (L(1)), which includes the prelens tear film (P), was measured by OCT in situ and in saline in a wet cell (L(2)). P was calculated by P = L(1) - L(2). Thickness of the central cornea plus the postlens tear film (C(3)) was measured during lens wearing. Postlens tear film (PLTF) was calculated by PLTF = C(3) - C(2). RESULTS. The mean +/- SD precorneal tear film thickness was 3.3 +/- 1.5 microm (range, 0-6.9) before lens insertion and 4.7 +/- 2.3 microm (range, 0.7-11.0) after lens fitting, which was significantly thicker (paired t-test: P < 0.01). The prelens tear film thickness was 3.9 +/- 2.6 and 3.6 +/- 2.1 microm (mean +/- SD; paired t-test: P = 0.52) and the postlens tear film thickness was 4.5 +/- 2.3 and 4.7 +/- 3.1 microm (paired t-test: P = 0.08) on and under Focus Night & Day and Acuvue lenses, respectively. Post hoc tests showed that precorneal (baseline) and prelens tear films were equivalent, and each was different (thinner; Tukey honestly significant difference P < 0.05) from the postlens tear film. CONCLUSIONS: OCT can noninvasively measure the thickness of the precorneal and prelens tear film as well as the postlens tear film. The thickness of the normal precorneal tear film is approximately 3 micro m and becomes thicker after lens fitting. The postlens tear film is thicker than the precorneal and prelens tear films with soft contact lenses. The thickness of both pre- and postlens tear films appears to be independent of the investigated lens types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations211
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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