The effect of methacrylic acid in smooth coatings on dTHP1 and HUVEC gene expression
Notice bibliographique
Résumé
Without any external additives such as growth factors, polymer beads containing methacrylic acid (MAA) promoted functional vascularization in vivo leading to faster cutaneous wound healing in diabetic mice and improved skin graft integration in Wistar rats. The aim of this work is to understand this material-driven vascularization by investigating the effect of polymer MAA-content, in the absence of surface roughness, on the behaviour of macrophage-like and endothelial cells. Smooth polymer films containing 20, 30 or 40% MAA or methyl methacrylate as a control copolymerized with isodecyl acrylate, were synthesized to study the effect of MAA content in smooth films, without roughness. Macrophage-like cells (dTHP1) incubated on 40% MAA films for 96 hours increased the expression of the angiogenic genes HIF1α and SDF1α, and of the inflammatory genes IL1β, IL6 and TNFα, while decreasing the expression of osteopontin. Endothelial cells (HUVEC) on 40% MAA films for 96 hours increased the expression of the angiogenic genes MMP9 and CXCR4, and of osteopontin. In dTHP1 cells, principal component analysis established a positive correlation between MAA polymer content, HIF1α expression and the expression of IL6, IL1β and TNFα, suggesting that HIF1α and NF-κB pathway may be involved. It was found that MAA chemistry, without topographical differences, promoted changes in gene expression in macrophage-like and endothelial cells. This effect was more significant above a threshold between 30 to 40% MAA. The amount of MAA in the copolymer likely promoted the cell responses, future work will study the effects of varying MAA content. The 40% MAA coatable material developed in this work may also be of interest as a coating to improve the integration of medical devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».