Selenium Improves Cardiac Function by Attenuating the Activation of NF-κB Due to Ischemia–Reperfusion Injury
Notice bibliographique
Résumé
Although selenium, an essential trace element and a component of glutathione peroxidase, is known to protect the heart from ischemia-reperfusion (I/R)-induced injury, the mechanisms of this protection are not fully understood. For this purpose, isolated rat hearts were subjected to 30 min of global ischemia followed by 30 min of reperfusion; sodium selenite (25-1,000 nM) was added in the perfusion medium 10 min prior to ischemia, as well as during reperfusion. Selenium caused a dose-dependent improvement in cardiac performance and attenuated the decrease in the ratio of reduced glutathione to oxidized glutathione, as well as the increased level of malondialdehyde in I/R heart. Elevated ratios of nuclear factor-kappaB (NF-kappaB) in particulate and cytosolic fraction and of phosphorylated NF-kappaB and total NF-kappaB in I/R hearts were reduced by selenium. Cardiac dysfunction in hearts perfused with xanthine plus xanthine oxidase mixture, as well as hydrogen peroxide, or subjected to Ca2+ paradox was also attenuated by selenium. These data suggest that selenium protects the heart against I/R injury due to its action on the redox state and deactivation of NF-kappaB in I/R hearts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».