Culture, Language, and the Location of High‐Order Service Functions: The Case of Montreal and Toronto
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Today, there is plenty of evidence of metropolization—the concentration of economic activity, particularly of high‐order services—in the world's largest cities. Furthermore, within most national systems, the urban hierarchy is stable, especially toward the top: cities that were the largest 100 years ago continue to dominate their respective systems today. In Canada, however, this is not the case. Over the past 40 years, there has been a reversal at the top of the urban hierarchy, with Montreal losing its dominance in favor of Toronto. In this article, we document the reversal and elaborate a model that accounts for the spatial shifts in high‐order services. Our analysis reveals the continued relevance of culture and language and suggests that there are limits to the concentration of high‐order service activity. This finding is corroborated by a more detailed look at occupational shifts within a variety of key economic sectors in Montreal and Toronto. We conclude by suggesting that these results and the model we put forward to explain them have implications that go beyond Canada: even in a globalizing world in which the constraints of distance are lessened, cultural and linguistic factors will continue to play an important role in determining the spatial distribution of high‐order economic activity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle