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Enregistrement W2075322321 · doi:10.1063/1.3593110

Determination of radial location of rotating magnetic islands by use of poloidal soft x-ray detector arrays in the STOR-M tokamak

2011· article· en· W2075322321 sur OpenAlexafffund
M. Dreval, C. Xiao, S. Elgriw, D. Trembach, S. Wolfe, Akira Hirose

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensPlasmionique (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésTokamakPhysicsDetectorRADIUSPlasmaPlasma diagnosticsMagnetic fieldAtomic physicsLine (geometry)OpticsLine-of-sightComputational physicsAstrophysicsNuclear physicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A technique is presented for determining the radial location of the rotating magnetic islands in the STOR-M tokamak by use of soft x-ray (SXR) detector arrays. The location is determined by examining the difference in the integrated SXR emission intensities through two adjacent lines of sight. A model for calculating dependence of the line integrated SXR emission intensity on the radius, the mode numbers and the magnetic island geometry, has been developed. The SXR difference signal shows phase inversion when the impact parameter of the line of sight sweeps across the magnetic islands. Experimentally, the difference SXR signals significantly reduce noise and suppress the influence of background plasma fluctuations through common mode rejection when a dominant mode exists in the STOR-M tokamak. The radial locations of the m = 2 magnetic islands have been determined under several experimental conditions in the STOR-M discharges. With the decrease in the tokamak discharge current and thus the increase of the safety factor at the edge, the radial location of the m = 2 magnetic islands has been found to move radially inward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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