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Evaluating pharmacists' experience using diabetes practice tools: A pilot study

2007· article· en· W2075322857 sur OpenAlexvenueno aff
Lisa M. Guirguis, Theresa J. Schindel, Jeffrey Johnson, Ross T. Tsuyuki

Notice bibliographique

RevueCanadian Pharmacists Journal / Revue des Pharmaciens du Canada · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusMedical physicsMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Practice tools, such as patienthandouts, pocket cards, and documentationforms, can help pharmacists initiate practicechange and improve routine care provided topatients. In this project, 5 practice tools weredesigned to help pharmacists improve theirusual care of patients with diabetes. Methods:A group of practising pharmacists wasinvited to use the practice tools and report ontheir feasibility. Participants met with theresearchers, were introduced to the practicetools, and were asked to field-test the tools. Theywere encouraged to use each tool at least 3 times,and were asked to complete a tool report formeach time they used a tool.Results: Eight pharmacists, primarily from com-munity practice, tested the diabetes tools. Par-ticipants completed each tool report form atleast once, for a total of 51 reports. Participantstook an average of 6 minutes to use the tools.The longest mean time required to use a toolwas 9 minutes, and the shortest was 4 minutes.Participants indicated that they would use thetools again. In 76% of tool uses, participantsfound the tools “easy” or “very easy” to use. Formost tool uses, participants indicated that thepatient was receptive (77%) and the tool fulfilledits purpose (73%). When asked to rate theiroverall experience with the practice tools, mostparticipants (71%) strongly agreed that thesetools would help them communicate with theirpatients and they liked the fact that they couldphotocopy them. Conclusion: A select group of pharmacists werewilling to test diabetes practice tools in theirworkplace, and several continued to use themin their practice during the following year.When practice tools fit with pharmacists’ cur-rent roles, they are more likely to be used. Itmay be particularly challenging to help phar-macists use tools that support innovative andunfamiliar practices. Further research is neededto determine the use of tools in other practicesettings, the impact of tools on the manner inwhich pharmacists deliver patient care, the levelof pharmacist support needed to facilitate toolimplementation, and the impact of tool use onpatients’ economic, clinical, and humanisticoutcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,425
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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