HER2 In Situ Hybridization in Gastric and Gastroesophageal Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Patients with gastric and gastroesophageal junction (GEJ) adenocarcinomas that are HER2 positive by immunohistochemistry (IHC) or in situ hybridization show a significant survival benefit with trastuzumab therapy. In situ hybridization is traditionally done by fluorescence in situ hybridization (FISH), despite some limitations. An alternative is the dual in situ hybridization (Dual ISH) technique that is fully automated and uses differentially labeled CEP17 and HER2 probes that can be read by light microscopy on 1 slide. The aim of this study was to assess the utility of Dual ISH in gastric/GEJ cancer and to compare the results with those obtained by IHC and FISH. Cases of gastric/GEJ adenocarcinoma were analyzed by IHC, FISH, and Dual ISH and the correlation between methods calculated. Results for 50 patients were available. There was a 98% (49/50) concordance rate between Dual ISH and FISH. One discrepant case was nonamplified by FISH but showed focal amplification by Dual ISH. Discrepancy was attributed to tumor heterogeneity, which was a frequent finding (78% of HER2-positive cases). There was excellent correlation between Dual ISH and FISH for assessment of HER2 amplification. Dual ISH was rapid, easy to interpret, and maintained cell morphology, which was valuable in identifying tumor heterogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».