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Enregistrement W2075339020 · doi:10.5539/jas.v1n2p42

Measurement of Dielectric Behavior of Fertilized Soil at Microwave Frequency

2009· article· en· W2075339020 sur OpenAlexvenueno aff
Vivek Yadav, Anil Kumar, Sudeep Sharan, A. K. Sinha, Mahaveer Singh Yadav, V. K. Gupta, RA Jangid

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Moisture and Remote Sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentral Electronics Engineering Research Institute
Mots-clésMicrowaveDielectricKlystronWidebandOpticsMaterials scienceX bandWaveguideElectrical engineeringAnalytical Chemistry (journal)PhysicsEngineeringBeam (structure)OptoelectronicsChemistryTelecommunicationsEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents the experimental results which have been carried out for understanding the behavior of soliddielectrics in the form of soil at microwave frequency and check the dielectric and electric response of some fertilizers insoil in presence of microwave energy. A simple and rapid measurement method (two point method) was used to determinethe dielectric constant at microwave frequency. The microwave beam generated by microwave source was reflected bythe dielectric sample which was placed in rectangular waveguide and fundamental mode was considered. The microwavesource reflection klystron of frequency range of X- band was used. The soil samples were prepared by mixing differentconcentrations of some fertilizers in soil. The soils were taken from ‘Behror Alwar (RAJ)’ and different fertilizers ‘Urea,Shree Ram-33, Shree Ram-50P, D.A.P., Mosaic’ were taken from market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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