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Enregistrement W2075344291 · doi:10.1118/1.4815501

WE‐A‐108‐08: Development of Shape Memory Alloy Actuated Flexible Needle Control System for Prostate Brachytherapy

2013· article· en· W2075344291 sur OpenAlexaboutno aff
B Ruiz, Parsaoran Hutapea, Kurosh Darvish, Adam P. Dicker, Y. Yu, Tarun K. Podder

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPID controllerActuatorSMA*Control theory (sociology)Controller (irrigation)Displacement (psychology)Sampling (signal processing)Materials scienceComputer scienceAcousticsBiomedical engineeringMechanical engineeringEngineeringPhysicsDetectorTemperature controlArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To develop and evaluate a controller system capable of accurately guiding a shape memory alloy (SMA) actuated flexible needle to deliver therapeutic agents using a curvilinear approach for prostate brachytherapy for improved geometrical and dosimetric conformity. Methods: An experimental needling system was developed using flexible cannula of a 17‐gauge HDR needle actuated by Nitinol SMA. Experiments were performed in air at room temperature (22‐degC) and in controlled warm water‐bath (38‐degC, which is close to human body temperature). A silicone‐based coating was applied to the SMA wire‐actuator for electrical insulation in water. Two closed‐loop control algorithms, proportional‐derivative‐integral (PID) and PID‐P3 (with cubic term of positional errors), were implemented and tested using LabVIEW (National Instruments, version‐4.3.3). The needle and SMA actuator were integrated with a 5‐DOF Aurora (NDI, Ontario, Canada) electromagnetic (EM) sensor embedded at the tip of the needle for trajectory tracking. Performance was evaluated in terms of EM‐sensor feedback sampling intervals of 100ms, 500ms, and 1000ms, and needle‐tip displacements of 0.5mm, 2mm, and 2.5mm. Controller gains were experimentally determined. Results: PID‐P3 controller outperformed PID controller in all measured domains. Sampling time of 100ms yielded unstable performance for all displacements in water. Sampling time of 500ms with needle‐tip displacement of 2mm yielded the optimal performance with smaller overshoot and higher stability. In‐water results were comparable to in‐air measurements for the optimum performance at 500ms sampling time and 2mm displacement. Conclusions: PID‐P3 based SMA‐actuated needle appears to be adequate for conforming to the radius of curvature of a prostate gland, as well as operating effectively in human body. For small displacements (<0.5mm), fast rise‐time was observed, however, stability suffered. For larger displacements (>=2mm), stability increased but was hampered by slower rise‐time. Further investigation of PID‐P3 and other control algorithms (neuro‐fuzzy and adaptive) may offset slow rise‐time and increase stability. This study was funded by the U.S. Army Medical Research and Materiel Command(Garnt #W81XWH‐11‐1‐0399).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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