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Enregistrement W2075344441 · doi:10.1260/095745605775220394

Estimation of the Transmissibility of Anti-Vibration Gloves when Used with Specific Tools

2005· article· en· W2075344441 sur OpenAlexaff
Ren G. Dong, Dan E. Welcome, Thomas W. McDowell, Subhash Rakheja

Notice bibliographique

RevueNoise & Vibration Worldwide · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmissibility (structural dynamics)VibrationVibration isolationHammerEngineeringStructural engineeringAcousticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anti-vibration gloves are increasingly being used as personal protective equipment to help reduce the hazards of hand-transmitted vibration. A vibration transfer function method for estimating the tool-specific performance of anti-vibration gloves has been proposed to help select appropriate gloves for particular tools and to assess the potential risks posed by tool vibration. This study evaluates the validity of the method by comparing the predicted vibration transmissibility with the measured value. Two typical vibration-attenuating gloves (air-bladder and visco-elastic material gloves) were used in the study. Two series of experiments were performed for the evaluation. In the first series, the isolation efficiency of selected anti-vibration gloves was evaluated in the laboratory under synthesized handle vibration spectra of six different tools. The second series of tests involved the measurement of the glove transmissibility, while operating two different pneumatic chipping hammers. The results of the study show reasonably good agreements between the predicted and measured acceleration transmissibility values of the candidate gloves. It is thus concluded that the transfer function method provides a reasonably good estimate of vibration attenuation performance of gloves for specific tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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