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Enregistrement W2075346606 · doi:10.1121/1.4786187

Effects of riverine seismic air-gun exposure on fish hearing

2006· article· en· W2075346606 sur OpenAlexaff
David A. Mann, Peter A. Cott, Bruce W. Hanna, Alex MacGillivray, Melanie E. Austin, Michael L. Smith, Arthur N. Popper

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPikeEsoxCoregonusFish <Actinopterygii>Environmental scienceRiver deltaAbsolute threshold of hearingFisheryBiologyDeltaAudiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seismic airguns produce considerable amounts of acoustic energy that have the potential to affect marine life. This study investigated the effects of exposure to an airgun array in the Mackenzie River Delta on the hearing of three fish species: northern pike (Esox lucius), broad whitefish (Coregonus nasus), and lake chub (Couesius plumbeus). Fish were placed in cages in 1.9 m of water and exposed to 5 or 20 airgun shots, while controls were placed in the same cage but without airgun exposure. Hearing in both exposed and control fish were then tested using auditory evoked potentials (AEPs). Threshold shifts were found for exposed fish as compared to controls in the northern pike and lake chub, with recovery within 24 h of exposure, while there was no threshold shift in the broad whitefish. It is concluded that these three species are not likely to be substantially impacted by exposure to a 2D airgun array used in a river seismic survey. Care must be taken in extrapolation to other species in other environments and to fishes exposed to airguns in 3D tests or where the animals are exposed to a larger number of airgun shots over a longer period of time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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