Seeding Bioreactor-Produced Embryonic Stem Cell-Derived Cardiomyocytes on Different Porous, Degradable, Polyurethane Scaffolds Reveals the Effect of Scaffold Architecture on Cell Morphology
Notice bibliographique
Résumé
A successful regenerative therapy to treat damage incurred after an ischemic event in the heart will require an integrated approach including methods for appropriate revascularization of the infarct site, mechanical recovery of damaged tissue, and electrophysiological coupling with native cells. Cardiomyocytes are the ideal cell type for heart regeneration because of their inherent electrical and physiological properties, and cardiomyocytes derived from embryonic stem cells (ESCs) represent an attractive option for tissue-engineering therapies. An important step in developing tissue engineering-based approaches to cardiac cell therapy is understanding how scaffold architecture affects cell behavior. In this work, we generated large numbers of ESC-derived cardiomyocytes in bioreactors and seeded them on porous, 3-dimensional scaffolds prepared using 2 different techniques: electrospinning and thermally induced phase separation (TIPS). The effect of material macro-architecture on the adhesion, viability, and morphology of the seeded cells was determined. On the electrospun scaffolds, cells were elongated in shape, a morphology typical of cultured ESC-derived cardiomyocytes, whereas on scaffolds fabricated using TIPS, the cells retained a rounded morphology. Despite these gross phenotypic and physiological differences, sarcomeric myosin and connexin 43 expression was evident, and contracting cells were observed on both scaffold types, suggesting that morphological changes induced by material macrostructure do not directly correlate to functional differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».