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Enregistrement W2075355038 · doi:10.5339/qfarf.2012.bmp38

Relationship between plasma vitamin D level and cardiometabolic disease risk factors

2012· article· en· W2075355038 sur OpenAlex
Alaa Badawi, Bibiana García‐Bailo, Eman Sadoun, Laura Da Costa, Paul Arora, Al Anoud M. Al Thani, Ahmed El‐Sohemy, Mohamed H. Al Thani

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueQatar Foundation Annual Research Forum Volume 2012 Issue 1 · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineVitamin D and neurologyEndocrinologyMedicineHomocysteineWaistApolipoprotein BPopulationMetabolic syndromeCholesterolHigh-density lipoproteinDiabetes mellitusLipoproteinBody mass index

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives: Vitamin D is thought to modulate cardiometabolic disease risk through effects on an array of disease-associated pathways, such as glucose and lipid metabolism and inflammation. Although vitamin D insufficiency is thought to play a role in the susceptibility to cardiometabolic disease, the association between the two conditions is yet to be investigated in both men and women from the general population. Methods: Subjects (n= 1,928, age range 16-79 yrs) from Canada were examined. Plasma 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] by month of clinic visit were plotted for men and women to examine the monthly fluctuation patterns. Linear regression models adjusted for sex, waist circumference, physical activity, hormone use, and season of clinic visit examined the linear associations between 25(OH)D and cardiometabolic biomarkers [glucose, insulin, HOMA-IR, triglycerides, total cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), total:HDL-C ratio, apolipoprotein(apo)A1, apoB] and biomarkers of inflammation [C reactive protein (CRP), fibrinogen, and homocysteine]. Analyses were repeated separately for men and women. Results: Monthly variation in 25(OH)D was noted for both men and women, with mean levels fluctuating more widely throughout the year in men (50 to 80 nmol/L) than in women (60 to 75 nmol/L). Significant inverse associations with 25(OH)D were noted for insulin (β= -0.16, p=0 .003), HOMA-IR (β= -0.18, p= 0.002), triglycerides (β= -0.21, p= 0.004), total cholesterol (β= -0.31, p= 0.046), LDL-C (β= 0.09, p= 0.02), and total:HDL-C ratio (β= -0.09, p= 0.004). When the population was stratified by sex, significant inverse associations with 25(OH)D were observed for insulin (β= -0.21, p= 0.002), HOMA-IR (β= -0.24, p= 0.002), and triglycerides (β= -0.26, p= 0.01) among men, and insulin (β= 0.13, p= 0.05), HOMA-IR (β= -0.14, p= 0.03), total cholesterol (β= -0.34, p= 0.05), LDL-C (β= -0.10, p= 0.02), and total:HDL-C ratio (β= -0.10, p= 0.001) among women. Conclusions: Plasma 25(OH)D levels vary month-to-month, and fluctuate more widely in men than in women. Vitamin D may modulate multiple processes related to the cardiometabolic biomarkers and disease risk and may, thereby, play a role in disease prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle