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Enregistrement W2075357311 · doi:10.1002/hyp.309

Geochemical weathering at the bed of Haut Glacier d'Arolla, Switzerland—a new model

2002· article· en· W2075357311 sur OpenAlexaff
Martyn Tranter, Martin Sharp, H. R. Lamb, Giles H. Brown, Bryn Hubbard, Ian Willis

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeatheringDissolutionCarbonateGeologyAnoxic watersMineralogyGeochemistryDrainageEnvironmental chemistryHydrology (agriculture)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Waters were sampled from 17 boreholes at Haut Glacier d'Arolla during the 1993 and 1994 ablation seasons. Three types of concentrated subglacial water were identified, based on the relative proportions of Ca2+, HCO3− and SO42− to Si. Type A waters are the most solute rich and have the lowest relative proportion of Si. They are believed to form in hydrologically inefficient areas of a distributed drainage system. Most solute is obtained from coupled sulphide oxidation and carbonate dissolution (SO–CD). It is possible that there is a subglacial source of O2, perhaps from gas bubbles released during regelation, because the high SO42− levels found (up to 1200 µeq/L) are greater than could be achieved if sulphides are oxidized by oxygen in saturated water at 0 °C (c.414 µeq/L). A more likely alternative is that sulphide is oxidized by Fe3+ in anoxic environments. If this is the case, exchange reactions involving FeIII and FeII from silicates are possible. These have the potential to generate relatively high concentrations of HCO3− with respect to SO42−. Formation of secondary weathering products, such as clays, may explain the low Si concentrations of Type A waters. Type B waters were the most frequently sampled subglacial water. They are believed to be representative of waters flowing in more efficient parts of a distributed drainage system. Residence time and reaction kinetics help determine the solute composition of these waters. The initial water–rock reactions are carbonate and silicate hydrolysis, and there is exchange of divalent cations from solution for monovalent cations held on surface exchange sites. Hydrolysis is followed by SO–CD. The SO42− concentrations usually are <414 µeq/L, although some range up to 580 µeq/L, which suggests that elements of the distributed drainage system may become anoxic. Type C waters were the most dilute, yet they were very turbid. Their chemical composition is characterized by low SO42− : HCO3− ratios and high pH. Type C waters were usually artefacts of the borehole chemical weathering environment. True Type C waters are believed to flow through sulphide‐poor basal debris, particularly in the channel marginal zone. The composition of bulk runoff was most similar to diluted Type B waters at high discharge, and was similar to a mixture of Type B and C waters at lower discharge. These observations suggest that some supraglacial meltwaters input to the bed are stored temporarily in the channel marginal zone during rising discharge and are released during declining flow. Little of the subglacial chemical weathering we infer is associated with the sequestration of atmospheric CO2. The progression of reactions is from carbonate and silicate hydrolysis, through sulphide oxidation by first oxygen and then FeIII, which drives further carbonate and silicate weathering. A crude estimate of the ratio of carbonate to silicate weathering following hydrolysis is 4 : 1. We speculate that microbial oxidation of organic carbon also may occur. Both sulphide oxidation and microbial oxidation of organic carbon are likely to drive the bed towards suboxic conditions. Hence, we believe that subglacial chemical weathering does not sequester significant quantities of atmospheric CO2 and that one of the key controls on the rate and magnitude of solute acquisition is microbial activity, which catalyses the reduction of FeIII and the oxidation of FeS2. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations290
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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