Cortical Synaptogenesis and Motor Map Reorganization Occur during Late, But Not Early, Phase of Motor Skill Learning
Notice bibliographique
Résumé
Extensive motor skill training induces reorganization of movement representations and synaptogenesis within adult motor cortex. Motor skill does not, however, develop uniformly across training sessions. It is characterized by an initial fast phase, followed by a later slow phase of learning. How cortical plasticity emerges during these phases is unknown. Here, we examine motor map topography and synapse number within rat motor cortex during the early and late phases of motor learning. Adult rats were placed in either a skilled or unskilled reaching condition (SRC and URC, respectively) for 3, 7, or 10 d. Intracortical microstimulation of layer V was used to determine the topography of forelimb movement representations within caudal forelimb area of motor cortex contralateral to the trained paw. Quantitative electron microscopy was used to measure the number of synapses per neuron within layer V. SRC animals showed significant increases in reaching accuracy after 3, 7, and 10 d of training. In comparison with URC animals, SRC animals had significantly larger distal forelimb representations after 10 d of training only. Furthermore, SRC animals had significantly more synapses per neuron than URC animals after 7 and 10 d of training. These results show that both motor map reorganization and synapse formation occur during the late phase of skill learning. Furthermore, synaptogenesis precedes map reorganization. We propose that motor map reorganization and synapse formation do not contribute to the initial acquisition of motor skills but represent the consolidation of motor skill that occurs during late stages of training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».