eIF4E3 acts as a tumor suppressor by utilizing an atypical mode of methyl-7-guanosine cap recognition
Notice bibliographique
Résumé
Recognition of the methyl-7-guanosine (m(7)G) cap structure on mRNA is an essential feature of mRNA metabolism and thus gene expression. Eukaryotic translation initiation factor 4E (eIF4E) promotes translation, mRNA export, proliferation, and oncogenic transformation dependent on this cap-binding activity. eIF4E-cap recognition is mediated via complementary charge interactions of the positively charged m(7)G cap between the negative π-electron clouds from two aromatic residues. Here, we demonstrate that a variant subfamily, eIF4E3, specifically binds the m(7)G cap in the absence of an aromatic sandwich, using instead a different spatial arrangement of residues to provide the necessary electrostatic and van der Waals contacts. Contacts are much more extensive between eIF4E3-cap than other family members. Structural analyses of other cap-binding proteins indicate this recognition mode is atypical. We demonstrate that eIF4E3 relies on this cap-binding activity to act as a tumor suppressor, competing with the growth-promoting functions of eIF4E. In fact, reduced eIF4E3 in high eIF4E cancers suggests that eIF4E3 underlies a clinically relevant inhibitory mechanism that is lost in some malignancies. Taken together, there is more structural plasticity in cap recognition than previously thought, and this is physiologically relevant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».