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Enregistrement W2075364347 · doi:10.5558/tfc76481-3

Development of integrated ecological standards of sustainable forest management at an operational scale

2000· article· en· W2075364347 sur OpenAlexafffundvenueabout
Daniel Kneeshaw, Alain Leduc, Christian Messier, Pierre Drapeau, Sylvie Gauthier, David Paré, Richard Carignan, René Doucet, Luc Bouthillier

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité du Québec à MontréalMinistère des Ressources naturelles et des Forêts (Québec)Université de MontréalUniversité LavalNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésAdaptive managementEnvironmental resource managementForest managementSustainable forest managementSustainabilityBusinessCertified woodEcoforestryEcosystem managementForest ecologyStakeholderSustainable managementScale (ratio)Natural resource managementNatural resourceForest restorationEnvironmental scienceEcologyGeographyEcosystemAgroforestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within Canada, and internationally, an increasing demand that forests be managed to maintain all resources has led to the development of criteria and indicators of sustainable forest management. There is, however, a lack of understanding, at an operational scale, how to evaluate and compare forest management activities to ensure the sustainability of all resources. For example, nationally, many of the existing indicators are too broad to be used directly at a local scale of forest management; provincially, regulations are often too prescriptive and rigid to allow for adaptive management; and forest certification programs, often based largely on public or stakeholder opinion instead of scientific understanding, may be too local in nature to permit a comparison of operations across a biome. At an operational scale indicators must be relevant to forest activities and ecologically integrated. In order to aid decision-makers in the adaptive management necessary for sustainable forest management, two types of indicators are identified: those that are prescriptive to aid in planning forest management and those that are evaluative to be used in monitoring and suggesting improvements. An integrated approach to developing standards based on an ecosystem management paradigm is outlined for the boreal forest where the variability inherent in natural systems is used to define the limits within which forest management is ecologically sustainable. Sustainability thresholds are thus defined by ecosystem response after natural disturbances. For this exercise, standards are proposed for biodiversity, forest productivity via regeneration, soil conservation and aquatic resources. For each of these standards, planning indicators are developed for managing forest conditions while forest values are evaluated by environmental indicators, thus leading to a continuous cycle of improvement. Approaches to developing critical thresholds and corresponding prescriptions are also outlined. In all cases, the scale of evaluation is clearly related to the landscape (or FMU) level while the stand level is used for measurement purposes. In this view the forest should be managed as a whole even though forest interventions are usually undertaken at the stand level. Key words: sustainable forest management, criteria and indicators, biodiversity, regeneration, soil conservation, aquatic resources, landscape level evaluation, planning and monitoring

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,125
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,104
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1250,104
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0140,009
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0200,017
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0040,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2000
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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