Invariant NKT Cells: Regulation and Function during Viral Infection
Notice bibliographique
Résumé
Natural killer T cells (NKT cells) represent a subset of T lymphocytes that express natural killer (NK) cell surface markers. A subset of NKT cells, termed invariant NKT cells (iNKT), express a highly restricted T cell receptor (TCR) and respond to CD1d-restricted lipid ligands. iNKT cells are now appreciated to play an important role in linking innate and adaptive immune responses and have been implicated in infectious disease, allergy, asthma, autoimmunity, and tumor surveillance. Advances in iNKT identification and purification have allowed for the detailed study of iNKT activity in both humans and mice during a variety of chronic and acute infections. Comparison of iNKT function between non-pathogenic simian immunodeficiency virus (SIV) infection models and chronic HIV-infected patients implies a role for iNKT activity in controlling immune activation. In vitro studies of influenza infection have revealed novel effector functions of iNKT cells including IL-22 production and modulation of myeloid-derived suppressor cells, but ex vivo characterization of human iNKT cells during influenza infection are lacking. Similarly, as recent evidence suggests iNKT involvement in dengue virus pathogenesis, iNKT cells may modulate responses to a number of emerging pathogens. This Review will summarize current knowledge of iNKT involvement in responses to viral infections in both human and mouse models and will identify critical gaps in knowledge and opportunities for future study. We will also highlight recent efforts to harness iNKT ligands as vaccine adjuvants capable of improving vaccination-induced cellular immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».