Does size matter? The effect of different magnitudes of prismatic adaptation on perceptual and motor biases.
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has demonstrated that rightward shifting prismatic lenses can reduce symptoms of left spatial neglect in patients with right brain damage. This reduction in left neglect symptoms is thought to be related to the fact that rightward shifting prisms require the patient to adjust their movements leftward (i.e., towards the neglected field) to compensate for the rightward visual shift. Similarly, previous studies in healthy individuals have shown that adaptation to leftward shifting prisms, which induce a rightward adjustment in movements, can create "neglect-like" patterns of behaviour (i.e., a subtle rightward attentional bias) on tests of spatial attention and spatial biases. Critically, previous studies of prism adaptation in patients with neglect, and healthy individuals, have only examined the effects of a single magnitude of visual shift (typically 10°) on test performance. This leaves open the question as to whether or not larger magnitudes of visual shift will induce larger effects on tests of attention and spatial biases. To examine this question in healthy individuals (n=30) we compared the effects of 8.5° and 17° leftward shifting prisms on a manual line bisection task (i.e., bisecting a line in half using a pen), and a perceptual equivalent of the line bisection task (i.e., judging whether a bisection marker on a line is closer to the left or right end of the line). The results indicated that, for the manual line bisection task, there was a larger rightward shift in bisection performance following adaptation to 17° compared to 8.5° leftward shifting prisms. However, for the perceptual version of the bisection task, participants demonstrated an equivalent rightward shift in perceived midpoint regardless of the magnitude of leftward prism shift. These data are consistent with recent studies indicating that prism adaptation may have differential effects on motor compared to perceptual components of neglect. Meeting abstract presented at VSS 2014
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».