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Enregistrement W2075380248 · doi:10.1139/v00-086

Metal supported catalysts obtained by sol-gel in the hydrosilylation of phenylacetylene with R<sub>3</sub>SiH organosilanes (R<sub>3</sub> = Ph<sub>3</sub>, Ph<sub>2</sub>Me, and PhMe<sub>2</sub>)

2000· article· en· W2075380248 sur OpenAlexvenueno aff
Rafael Jiménez, Juan Manuel López, Jorge Cervantes

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejo de Ciencia y Tecnología del Estado de GuanajuatoConsejo Estatal de Ciencia y Tecnología de Jalisco
Mots-clésPhenylacetyleneHydrosilylationChemistryCatalysisMetalPolymer chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hydrosilylation reaction of phenylacetylene, generated on the surface of solid catalysts (such as Pt and Ru) supported on inorganic matrices such as MgO obtained by the sol-gel process, yields vinylsilanes as the main products. The products' distribution, specific activity, and turnover reactions were determined for the case of the hydrosilylation reaction of PhC = CH with R 3 SiH (R = Ph 3 , Ph 2 Me, and PhMe 2 ). For Ph 3 SiH and Ph 2 MeSiH, the presence of β-trans and α isomers is observed. Addition of PhMe 2 SiH to phenylacetylene leads to the formation of β (cis and trans) and α isomers. These catalytic systems provide a new synthetic route to Si—C bond formation.Key words: Vinylsilanes, sol-gel catalysts, hydrosilylation and phenylacetylene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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