Influence of the surrounding landscape on crop colonization by a polyphagous insect pest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Landscape composition plays an important, but poorly understood, role in the population dynamics of agricultural pest species with broad host ranges including both crops and weeds. One such pest, the generalist plant bug L ygus hesperus K night ( H emiptera: M iridae), is a key cotton pest that feeds on various hosts differing in quality in C alifornia's S an J oaquin V alley ( USA ). We investigated the effects of 15 common crops and uncultivated agricultural land on L . hesperus populations, by correlating the densities of L . hesperus in focal cotton fields with the areas of the 16 crops in surrounding rings. Insect counts were provided by private pest‐control advisors, and spatial data were obtained from K ern C ounty records. We first calculated S pearman's partial correlation coefficients on an annual basis for each crop separately, and then performed a meta‐analysis of these correlations across years to describe the overall effect of a particular crop on L . hesperus after the effects of the 15 other crops are removed. Consistent with studies conducted in other areas, L . hesperus density was positively correlated with safflower, and negatively with cotton. L ygus hesperus density was also correlated with several other crops that are often not considered in pest management, including grape, oat, and onion (positive correlations), and almond, pistachio, and potato (negative correlations). L ygus hesperus density was also found to be negatively correlated with alfalfa and positively correlated with uncultivated habitats, a relationship that receives mixed support in the literature. Several other crops tested were not significantly correlated with L . hesperus densities in focal cotton fields, suggesting a neutral role for them in L . hesperus dynamics. The improved understanding of the effects of a greater variety of crops on L . hesperus population dynamics will be useful in the design of agricultural landscapes for enhanced management of this important polyphagous pest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».