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Enregistrement W2075397711 · doi:10.1177/1740774511407939

A tale of three labels: translating the JUPITER trial data into regulatory claims

2011· article· en· W2075397711 sur OpenAlexaboutno aff
Paul M. Ridker

Notice bibliographique

RevueClinical Trials · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRosuvastatinMedicineClinical endpointUnstable anginaClinical trialMyocardial infarctionPlaceboRandomized controlled trialPopulationInternal medicineStatinRosuvastatin CalciumPhysical therapyCardiologyAlternative medicineEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Whether a pivotal randomized trial will be interpreted in a similar and consistent manner by different regulatory agencies is uncertain as policy perspectives may play a role in data interpretation and the translation of trial results into clinical practice. PURPOSE: Using a contemporary example, to compare and contrast regulatory claims in the United States, Europe, and Canada that derive from a pivotal clinical trial. METHODS: The recently completed JUPITER trial of rosuvastatin as compared to placebo conducted among 17,802 men and women with LDL-C <130 mg/dL and hsCRP ≥ 2 mg/L, provides the only available data on rosuvastatin for primary prevention of cardiovascular disease. Thus, the JUPITER trial provides an opportunity to compare and contrast how regulatory agencies in the United States, Canada, and Europe chose to interpret an identical database. Labeling indications based on earlier statin trials of primary and secondary prevention were also reviewed. RESULTS: JUPITER demonstrated a 44% reduction (p < 0.000001) in the trial pre-specified primary endpoint (nonfatal myocardial infarction, nonfatal stroke, hospitalization for unstable angina, coronary revascularization, or cardiovascular death) with no evidence of heterogeneity across geographic regions. In response to these data, the US Food and Drug Administration label for rosuvastatin in primary prevention came closest to the actual JUPITER trial population by stipulating that those eligible for treatment should be older men and women with hsCRP >2 mg/L, plus one additional risk factor for heart disease. The Canadian label is silent on age and hsCRP (the major trial inclusion criterion), stipulating instead that treatment can be considered for those with 'at least two conventional risk factors for cardiovascular disease,' a group more inclusive than that studied. In contrast, the European Medicines Agency label limits treatment only to 'high risk individuals' ignoring hsCRP and using instead a post hoc definition of 'high risk' that comprised a subgroup of less than 10% of the study population who contributed but 67 events to the study total and did not show statistical significance when compared to placebo. None of the regulatory labels included the trial primary endpoint; instead, each focused on separate and different components of the primary endpoint. Similar discrepancies were found between European and North American regulatory agencies with regard to earlier pivotal trials of statins for primary prevention, but not for secondary prevention. LIMITATIONS: The JUPITER experience represents a case study and is not a systematic review of the regulatory decision process. CONCLUSIONS: Labeling indications can vary widely in different regulatory environments even when based on the same trial data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,573
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,079 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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