MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2075398601 · doi:10.1021/es990759e

Influence of Eutrophication on Air−Water Exchange, Vertical Fluxes, and Phytoplankton Concentrations of Persistent Organic Pollutants

2000· article· en· W2075398601 sur OpenAlexaboutno aff
Jordi Dachs, Steven J. Eisenreich, R. M. Hoff

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEutrophicationPhytoplanktonEnvironmental sciencePollutantBiogeochemical cycleEnvironmental chemistryAquatic ecosystemWater pollutionEcologyNutrientChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of eutrophication on the biogeochemical cycles of persistent organic pollutants (POPs) such as polychlorinated biphenyls (PCBs) is largely unknown. In this paper, the application of a dynamic air−water−phytoplankton exchange model to Lake Ontario is used as a framework to study the influence of eutrophication on air−water exchange, vertical fluxes, and phytoplankton concentrations of POPs. The results of these simulations demonstrate that air−water exchange controls phytoplankton concentrations in remote aquatic environments with little influence from land-based sources of pollutants and supports levels in even historically contaminated systems. Furthermore, eutrophication or high biomass leads to a disequilibrium between the gas and dissolved phase, enhanced air−water exchange, and vertical sinking fluxes of PCBs. Increasing biomass also depletes the water concentrations leading to lower than equilibrium PCB concentrations in phytoplankton. Implications to future trends in PCB pollution in Lake Ontario are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Science & TechnologyMême sujetToxic Organic Pollutants ImpactTravaux en français237 207