Assessing Modes of Speciation: Range Asymmetry and Biogeographical Congruence
Notice bibliographique
Résumé
Lynch [1989,in“Speciation and Its Consequences” (D. Otte and J. A. Endler, Eds.), pp. 527–553, Sinauer, Sunderland, MA, proposed a methodology for assessing the frequency of occurrence of various modes of initiating species formation, using a combination of phylogenetic relationships and relative size of geographic ranges for sister species and sister groups. Historical biogeography provides an alternative criterion for assessing modes of species formation. Species whose distributions conform to a general (replicated in multiple clades) pattern of area relationships are deemed to be the result of vicariance (including microvicariance) regardless of the details of current geographic range. Species exhibiting unique biogeographic distributions are the result of peripheral isolates speciation and postspeciation dispersal. Lineage duplications indicate sympatric speciation. An empirical assessment of this alternative approach was performed using the most recent phylogenetic trees and geographical distribution data on the Mesoamerican poeciliid fish comprising the generaXiphophorusandHeterandria. The single area cladogram produced by secondary Brooks Parsimony Analysis indicates 3 vicariant events (accounting for seven extant species and the common ancestor of the northern swordtails, which are not further analyzed) and at least 13 episodes of peripheral isolates speciation. Two of the 10 areas considered in previous analyses are vicariant areas of endemism, 1 is historically unique due to a single episode of peripheral isolates speciation, and the remaining 7 have reticulated histories of speciation. The results corroborate inferences of speciation modes made by Lynch for the same data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».