Functions of Lipopeptides Bacillomycin D and Fengycin in Antagonism of <i>Bacillus amyloliquefaciens</i> C06 towards <i>Monilinia fructicola</i>
Notice bibliographique
Résumé
In previous studies, Bacillus amyloliquefaciens C06 has been proven to be effective in controlling brown rot of stone fruit caused by Monilinia fructicola. When tested in vitro, cell-free filtrate of B. amyloliquefaciens C06 significantly inhibited mycelial growth and conidial germination of the fungal pathogen. This study aimed to determine the role of the antifungal compound(s) in the cell-free filtrate of B. amyloliquefaciens C06 by an approach combining a DNA-based suppression subtractive hybridization (SSH) method with MALDI-TOF-MS analysis. It was demonstrated that B. amyloliquefaciens C06 harbored two genes, bmyC and fenD, involved in biosynthesis of bacillomycin D and fengycin, two lipopeptides belonging to the iturin and fengycin family, respectively. To determine the roles of bacillomycin D and fengycin of B. amyloliquefaciens C06 in suppressing M. fructicola, the mutants of B. amyloliquefaciens C06 deficient in producing bacillomy- cin D, fengycin or both were constructed, and evaluated in vitro together with the wild-type B. amyloliquefaciens C06. The results indicated that bacillomycin D and fengycin jointly contributed to the inhibition of conidial germination of M. fructicola, and fengycin played a major role in suppressing mycelial growth of the fungal pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».