Influence of Jet Inlet Conditions on Time-Average Behavior of Transverse Jets
Notice bibliographique
Résumé
Dynamics and dispersion mechanisms in transverse jets are partially controlled by jet-exit conditions that are intimately linked to the coupling between issuing jet and crossflow. Accurate knowledge of this coupling is crucial to plan repeatable and effective experiments, perform accurate computations, and design dispersion control devices. A simplified geometry is focused on, representing a plenum/nozzle and a wind/water tunnel, to characterize the time-averaged extent of the coupling between the jet and crossflow and its effect on jet penetration, with specific emphasis on the following: 1) The relative importance of simulating/neglecting the coupling between jet and crossflow within the nozzle/plenum (pipe) is established to reproduce the jet penetration observed experimentally. 2) The distance down the pipe is characterized to determine how far down the presence of the crossflow modifies the flow with respect to the case of a jet issuing in a quiescent fluid. 3) Variations calculated in jet penetration are quantified when different boundary conditions are used to simulate the jet. 4) The effect of different crossflow velocities at jet exit on simulated jet penetration is evaluated. Results discussed may provide a guideline for future computational investigations on transverse jets and a useful reference to understand the discrepancies observed between experimental and numerical results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».