Semianalytical Model for Reservoirs With Forchheimer's Non-Darcy Flow
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents a semi-analytical model to investigate the effect of Forchheimer's non-Darcy flow on the transient pressure behavior of vertical well in an infinite homogeneous reservoir. This model uses the Forchheimer number, defined as the product of the reservoir non-Darcy flow coefficient and a reference rate, to quantify the non-Darcy flow in reservoirs accurately. The traditional non-Darcy skin factor, generally applied to model the non-Darcy flow in reservoirs, is employed to describe the non-Darcy flow across completions only. This study shows that the non-Darcy flow effect may influence the local flow rate profile over a reservoir region of several hundred times the wellbore radius. Therefore, it is not satisfactory to merely use the traditional non-Darcy skin factor to model non-Darcy flow in reservoirs. Type curves are documented for both drawdown and buildup tests for the first time using the semi-analytical model proposed. It is observed that, when non-Darcy flow in reservoirs and/or across completions are considered, the dimensionless pressure derivative curves of drawdown tests have a wider-transition region with gentler slopes, while those of buildup tests exhibit a shorter transition region with steeper slopes. In the radial flow period, compared to the cases with only non-Darcy flow across completions, the cases with non-Darcy flow in reservoirs for drawdown and buildup tests possess dimensionless pressure derivatives that are moving downwards to approach 0.5 at decreasing rates more gradually and smoothly. In general, the pressure derivatives of drawdown tests are larger than those of buildup tests before they converge to 0.5. With this model, the skin factor for non-Darcy flow across completions and the dimensionless Forchheimer number for non-Darcy flow in reservoirs can be estimated from a common drawdown or buildup test. Guidelines for interpreting field test data are presented. Several typical cases from the literature are analyzed, and better type curve matches and more reliable results are obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».