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Enregistrement W2075405058 · doi:10.1136/jcp.55.11.859

Specificity of the commonly used enzymatic assay for plasma cholesterol determination: Figure 1

2002· article· en· W2075405058 sur OpenAlexaff
Mohammed H. Moghadasian

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Pathology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLathosterolDesmosterolCampesterolPhytosterolStigmasterolCholesterolCholestanolEnzymeChemistrySterolBiochemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To assess the specificity and sensitivity of the commonly used enzymatic colorimetric test for plasma cholesterol determination. METHODS: Interference with an enzymatic method for cholesterol measurement by several non-cholesterol sterols (beta sitosterol, campesterol, stigmasterol, stigmastanol, desmosterol, and lathosterol) was assessed. Some of these compounds are present in plasma at higher than normal concentrations either in rare genetic disorders, such as phytosterolaemia, or after the consumption of phytosterol enriched foods. RESULTS: The non-cholesterol sterols were detected by the assay in a linear manner. There was no competitive interference in the presence of cholesterol. CONCLUSIONS: This crossreactivity may affect the diagnosis and treatment of non-cholesterol dyslipidaemias, including phytosterolaemia and cerebrotendinous xanthomatosis. Similarly, changes in plasma lipid compositions after the consumption of phytosterol enriched foods cannot be specifically determined by this enzymatic assay. Until a more specific enzymatic assay is developed, alternative methods such as gas chromatography should be used to differentiate between cholesterol and non-cholesterol sterols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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