Forcing term discretization techniques in the external field-to-MTL coupling problems
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, two, under certain conditions, equivalent models of electromagnetic plane wave coupling to multiconductor transmission lines (MTLs) are described. The ‘frequency-to-time domain’ (FTD) model incorporates the effect of the impinging electromagnetic waves by means of distributed voltage and current sources whose expressions are found through mathematical approximations made in the frequency domain followed by a transformation to the time domain. The approximations were made in order to gain an advantage in computation time in the discrete FTD (DFTD) model. In contrast to this approach, the same distributed sources of the ‘approximate analytic’ (AA) model are derived by directly evaluating the corresponding integral formulas. It is shown that, although the same second-order-accurate discretization technique has been employed to create both the DFTD and the discrete AA (DAA) models, the simulation results are not the same. In the case of the DFTD model, significant numerical error can be seen in the simulation results, whereas the DAA model does not show such a behaviour. It is shown that time averaging of the forcing terms in the DFTD model helps to reduce the numerical errors significantly at no extra computational cost. Copyright © 2001 Crown in the right of Canada. Published by John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».