“It's a Big Part of Our Lives”
Notice bibliographique
Résumé
Nurses play a key role in the ongoing treatment and management of chronic conditions such as Hepatitis C. Their skills in counseling, education, and as liaisons between patients, support services, and other healthcare providers make them crucial in the management of patients with Hepatitis C. Qualitative methods were used to explore and describe quality-of-care perspectives of patients receiving care in viral hepatitis clinics. Data were collected through focus group interviews at three hepatitis prevention and care demonstration projects located in underserved rural and small urban areas in British Columbia, Canada. Key themes were identified and used to construct a "Hepatitis C care model" and generate quality-of-care statements. These statements were then rated by another group of participants with Hepatitis C, using concept mapping. Most themes identified by the participants in focus groups (n = 21) related to care provision processes (autonomy, communication, education/information, continuity of care, professional competence, and support) rather than structure or outcomes of care. Concept-mapping participants (n = 20) rated communication as the key theme. Participants also highlighted the supportive role nurses played. Hepatitis C programming can be improved by leveraging nurses' strengths within multidisciplinary teams to address patient's concerns about process and communication issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».