EEG Effects of Smoking: Is There Tachyphylaxis?
Notice bibliographique
Résumé
Smoking generally affects the human EEG by reducing low-frequency activity and increasing higher-frequency activity. Using a double-blind design, we sought to determine if acute tolerance (tachyphylaxis) to this effect can be observed. EEG was recorded in overnight-abstaining participants before and after smoking three cigarettes at 40-min intervals in two separate sessions. In one session ('short interval'), all three cigarettes had 'typical' nicotine yields (1.1 mg, FTC method). In the other session ('long interval'), the second cigarette had a very low nicotine yield (0.05 mg; thus making the interval between 1.1-mg cigarettes 80 min). Eyes-closed alpha power decreased and eyes-open beta-2 power increased following smoking each of the 'typical-yield' cigarettes but not the low-yield cigarettes. The decrease in alpha power after smoking the 'typical-yield' cigarette at the 40- and 80-min intervals was less than that following the first cigarette of the day, indicating tachyphylaxis. In contrast, the increase in eyes-open beta-2 power did not differ among cigarettes regardless of the order or interval between 'typical-yield' cigarettes. EEG changes in other frequency bands produced by smoking the first cigarette of the day were not consistent across sessions, making interpretation in terms of tachyphylaxis somewhat problematic. Overall, lower-frequency alpha activity displayed patterns consistent with tachyphylaxis while beta-2 did not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».