Hypothalamic‐pituitary gonadal axis and immune response imbalance during chronic filarial infections
Notice bibliographique
Résumé
Bi-directional relationships operate between the hypothalamic-pituitary-gonadal axis and the immune system. Cytokines, peptide hormones and their shared receptors/ligands are used as a common biological language for communication within and between the immune and neuroendocrine systems. Such communication suggests an immunoregulatory role for the brain and a sensory function for the immune system. We used a radioimmunoassay to measure the concentrations of steroid hormones (cortisol, testosterone, estradiol and progesterone) and pituitary hormones [follicle stimulating hormone (FSH), luteinizing hormone (LH) human chorionic gonadotropin (HCG) and prolactin] in peripheral blood plasma from 78 young Gabonese women with chronic filarial infections. We used an enzyme-linked immunosorbent assay to determine the concentrations of four proinflammatory cytokines [tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha), gamma interferon (IFN-gamma), interleukin-1 (IL-1) and IL-6] in the same plasma samples. Progesterone was unchanged and all other steroid hormone plasma concentrations were lower in microfilaremic women than in amicrofilaremic women. The concentration of LH was higher in amicrofilaremic women, whereas the prolactin concentration was higher in microfilaremics. The plasma concentrations of TNF-alpha, IFN-gamma, IL-1 and IL-6 were higher in microfilaremic women. A strong negative correlation was found between the steroid and pituitary hormones and the pro-inflammatory cytokines. Conversely, a strong positive correlation was found between prolactin and the same cytokines. These data provide first evidence of immune system and hormonal system disturbance during chronic filarial infections and suggest that the observed imbalance should be taken into account in the diagnosis and treatment of filarial infections.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».