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Enregistrement W2075421127 · doi:10.1136/hrt.2004.033811

Effects of magnesium on atrial fibrillation after cardiac surgery: a meta-analysis

2005· review· en· W2075421127 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHeart · 2005
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMagnesium in Health and Disease
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioAtrial fibrillationConfidence intervalMeta-analysisRandomized controlled trialMagnesiumInternal medicineSurgeryAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess the efficacy of the administration of magnesium as a method for the prevention of postoperative atrial fibrillation (AF) and to evaluate its influence on hospital length of stay (LOS) and mortality. METHODS: Literature search and meta-analysis of the randomised control studies published since 1966. RESULTS: 20 randomised trials were identified, enrolling a total of 2490 patients. Study sample size varied between 20 and 400 patients. Magnesium administration decreased the proportion of patients developing postoperative AF from 28% in the control group to 18% in the treatment group (odds ratio 0.54, 95% confidence interval (CI) 0.38 to 0.75). Data on LOS were available from seven trials (1227 patients). Magnesium did not significantly affect LOS (weighted mean difference -0.07 days of stay, 95% CI -0.66 to 0.53). The overall mortality was low (0.7%) and was not affected by magnesium administration (odds ratio 1.22, 95% CI 0.39 to 3.77). CONCLUSION: Magnesium administration is an effective prophylactic measure for the prevention of postoperative AF. It does not significantly alter LOS or in-hospital mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,015
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle