HIV‐specific CD8<sup>+</sup> T‐cell proliferation is prospectively associated with delayed disease progression
Notice bibliographique
Résumé
Human immunodeficiency virus (HIV)-specific CD8(+) T-cell proliferation is consistently correlated with enhanced host HIV immune control, but whether proliferative responses are a cause or consequence of immune protection is unclear. We measured Env-specific CD8(+) T-cell proliferation and interferon (IFN)-γ secretion in HIV-infected participants with CD4 counts >200, who then completed 121 person-years of prospective follow-up to monitor HIV disease progression. In all, 13 of 31 participants (42%) reached end point during longitudinal follow-up. Strong Env-specific CD8(+) T-cell proliferation (>10% of CD8(+) T cells) was observed in 14/31 participants at baseline, and this was associated with a longer time to HIV disease progression end point, stratified baseline CD4 count (P=0.016). No associations were observed for IFN-γ ELISPOT responses and progression (P>0.2). Strong proliferation remained significant in multivariate Cox regression analyses (P=0.044) as an independent predictor of delayed HIV disease progression, along with baseline CD4 count (P=0.04). Duration of HIV infection was associated with more rapid progression in univariate, but not multivariate, analysis (P=0.112). Age and baseline viral load were not predictive of progression. HIV-specific CD8(+) T-cell proliferation was a correlate of protective immunity in this prospective study; such responses may be important for HIV vaccine protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».