Osteogenesis and expression of the bone marrow niche in endothelial cell‐depleted HipOPs
Notice bibliographique
Résumé
The identification and purification of murine multipotent mesenchymal stem cells (MSCs) have been difficult due to their low frequency, the presence of contaminating cell types and lack of unambiguous markers. Using a magnetic micro-beads negative selection technique to remove hematopoietic cells from mouse bone marrow stromal cells (BMSCs), our lab recently isolated a highly purified osteoprogenitor (HipOP) population that was also enriched for other mesenchymal precursors, including MSCs [Itoh and Aubin, 2009]. We now report that HipOPs are also highly enriched in vascular endothelial cells (VECs), which we hypothesized were an accessory cell type regulating osteogenesis. However, when VECs were immunodepleted from HipOPs with anti-CD31 antibodies, the resulting CD31(-) HipOP population had equal osteogenic capacity to the HipOPs in vitro and in vivo. Analysis of gene expression of Ncad, Pth1r, Ang1, Cxcl12, Jag1, Pdgfr-β, α-sma, Desmin, and Ng2 suggested that both HipOPs and CD31(-) HipOPs are hemopoietic stem cell (HSC) niche populations. However, the data support the view that osteoblast differentiation and depletion of VECs modulate the HSC niche.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».