Apoptosis-related genes expressed in cardiovascular development and disease: an EST approach
Notice bibliographique
Résumé
Apoptosis (programmed cell death) is an important process which, in conjunction with cell proliferation, maintains cell number homeostasis. Although apoptosis has been more extensively investigated in other tissues [1,2], only recently has this process been suspected as a significant contributor to both disease and normal development of the cardiovascular system [3-6]. Grasping a comprehension of the underlying genetic mechanisms of apoptosis is especially crucial considering that cardiac myocytes irreversibly exit the cell cycle and thus fail to proliferate during pathological conditions. Despite great strides in understanding the molecular pathways of apoptosis, there still remain numerous questions to be answered. Identifying key genes that are involved in the regulatory process of apoptosis in the cardiovascular system will serve as a basis for creating more effective therapeutic treatments in cardiovascular disease and provide an understanding of how cardiac development is modulated. This review provides a brief summary of recent data implicating genes that may be involved in apoptosis in the cardiovascular system. It also outlines the continued usefulness of large-scale generation of expressed sequence tags (ESTs) to establish expression profiles from the cardiovascular system and as a means of identifying potentially significant apoptotic regulators previously characterized in other tissues but not as yet in the cardiovascular system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».