Investment Incentive of Grid Connected Solar Photovoltaic Power Plant under Proposed Feed-in Tariffs Framework in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to present the proposed feed-in tariffs in grid connected photovoltaic power plants in Thailand. Under the Renewable and Alternative Energy Development Plan for 25 percent of final energy consumption in 10 years (AEDP 2012-2021), The government of Thailand has planed that the electricity generated by solar power will be 2,000 MW or 2,484 GWh. Thailand has moderate solar potential with average annual global radiation of 17-18 MJ/m 2 .day. Until recently, the incentive of investment to produce electricity from solar power is under government subsidization scheme, or Adder. However, the Adder itself has many constraints such as the limitation of the period of subsidization within 10 years for solar power. This paper investigates the proposed feed-in tariffs in solar photovoltaic through the whole lifetime of the projects by an energy model (RETscreen model) in three categories; (1) residential rooftop, (2) integrated ground mounted and rooftop solar photovoltaic, and (3) utility scale with the installed capacity larger than 1 MW. The result of this study found that the proposed feed-in tariffs with after tax return to equity of 11.0% are: $0.48/kWh for residential rooftop, $0.31/kWh for the integrated ground mounted and rooftop solar photovoltaic, and $0.28/kWh for the utility scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».