Identifying HIV infection in diagnostic histopathology tissue samples – the role of HIV‐1 p24 immunohistochemistry in identifying clinically unsuspected HIV infection: a 3‐year analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Because of the clinical difficulty in identifying the early stages of human immunodeficiency virus (HIV) infection, the histopathologist often has to consider the diagnosis of HIV in tissue samples from patients with no previous suspicion of HIV infection. The aim was to investigate the practicality and utility of routine HIV-1 p24 immunohistochemistry on tissue samples received at a London histopathology laboratory. METHODS AND RESULTS: Over a 3-year period, HIV-1 p24 was evaluated immunohistochemically on 123 cases. Of these, 37 (30%) showed positive expression of p24 in lesional follicular dendritic cells (FDCs). Of these 37 cases, 11 were not clinically suspected to be HIV+ and had no prior serological evidence of HIV infection. These cases represented lymph node biopsies, tonsillar and nasopharyngeal biopsies and a parotid excision. In addition to expression on FDCs, in 22 cases (60%), p24 also highlighted mononuclear cells and macrophages. p24 was also useful in confirming the presence of HIV in lymphoid tissue in non-lymphoid organs such as the lung, anus, salivary gland and brain. Immunonegativity occurred in occasional known HIV+ cases, probably related to treatment or tissue processing. CONCLUSIONS: This study confirms the usefulness of this technique in detecting unsuspected HIV infection in lymphoid and non-lymphoid organs on histopathological material and should be part of routine evaluation of lymph nodes and lymphoid tissue in other organs if morphological or clinical features suggest HIV infection.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».