Comprendre et améliorer la gouvernance des organisations à but non lucratif : vers un apport des tableaux de bord?
Notice bibliographique
Résumé
Résumé La gouvernance des organisations à but non lucratif se caractérise à la fois par des similitudes (scission entre apporteurs de fonds et gestionnaires, analyse des coûts de transaction, relation de mandataire) et des différences fondamentales (multiplicité des objectifs) par rapport à la gouvernance des organisations à vocation purement commerciale. L’article vise à offrir une présentation synthétique de la gouvernance dans les organisations à but non lucratif et à déterminer dans quelle mesure le recours à des tableaux de bord peut en améliorer la gouvernance. Pour y parvenir, nous soulignons l’intérêt de la théorie des conventions et des travaux de Pierre Bourdieu sur l’accumulation des formes de capital. Nous abordons ensuite l’existence d’une multitude d’approches dans la gouvernance des organisations à but non lucratif, que nous examinons à travers la typologie de Cornforth. Puis, nous proposons une présentation des cas où le recours à des tableaux de bord comme outil de gouvernance est susceptible de renforcer cette dernière. Enfin, à titre d’illustration, nous donnons un exemple de tableau de bord destiné aux organisations de microfinance des pays en développement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,017 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».