Predictive Value of XPD Polymorphisms on Platinum-Based Chemotherapy in Non-Small Cell Lung Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The correlation between xeroderma pigmentosum group D (XPD) polymorphisms (Lys751Gln and Asp312Asn) and clinical outcomes of non-small cell lung cancer (NSCLC) patients, who received platinum-based chemotherapy (Pt-chemotherapy), is still inconclusive. This meta-analysis was aimed to systematically review published evidence and ascertain the exact role of XPD polymorphisms. METHODS: Databases of MEDLINE and EMBASE were searched up to April 2013 to identify eligible studies. A rigorous quality assessment of eligible studies was conducted according the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scales. The relationship between XPD polymorphisms and response to Pt-chemotherapy and survival was analyzed. RESULTS: A total of 22 eligible studies were included and analyzed in this meta-analysis. The overall analysis suggested that the XPD Lys751Gln polymorphism was not associated with response to Pt-chemotherapy or survival. However, the XPD 312Asn allele was significantly associated with poor response to Pt-chemotherapy compared with the Asp312 allele (Asn vs. Asp: OR = 0.435, 95% CI: 0.261-0.726). Additionally, the variant genotype of XPD Asp312Asn polymorphism was associated with favorable survival in Caucasian (AspAsn vs. AspAsp: HR = 0.781, 95% CI: 0.619-0.986) but unfavorable survival in Asian (AspAsn+AsnAsn vs. AspAsp: HR = 1.550, 95% CI: 1.038-2.315). CONCLUSIONS: These results suggest that XPD Asp312Asn polymorphism may function as a predictive biomarker on platinum-based chemotherapy in NSCLC and further studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».